Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XSARA 16I16V SX5: datos en España

Datos del CITROEN XSARA 16I16V SX5 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

XSARA 16I16V SX5

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    76
    Edad media aprox. al transferirse
    17,9 años
    Bajas analizadas
    58
    Edad media en bajas
    18,0 años

    Evolución de transferencias

    20177
    20188
    20198
    20205
    20215
    20226
    202311
    20244
    20256
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201715,0 años de media4
    201816,0 años de media5
    201917,0 años de media9
    202018,0 años de media4
    202119,0 años de media3
    202220,1 años de media8
    202321,0 años de media4
    202422,2 años de media5
    202523,5 años de media2
    202624,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.