Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XSARA 1.6 I 16V: datos en España

Datos del CITROEN XSARA 1.6 I 16V en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

XSARA 1.6 I 16V

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20152
    20161
    20171

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    86
    Edad media aprox. al transferirse
    16,6 años
    Bajas analizadas
    63
    Edad media en bajas
    17,8 años

    Evolución de transferencias

    201720
    201810
    20198
    20203
    20218
    20223
    20238
    20242
    20252
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201715,2 años de media6
    201816,3 años de media7
    201917,2 años de media6
    202018,4 años de media7
    202119,5 años de media2
    202220,4 años de media7
    202321,5 años de media4
    202423,0 años de media1
    202522,8 años de media5
    202624,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.