Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XANTIA 20HDI110SXP B: datos en España

Datos del CITROEN XANTIA 20HDI110SXP B en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
CITROEN

XANTIA 20HDI110SXP B

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    76
    Edad media aprox. al transferirse
    17,6 años
    Bajas analizadas
    138
    Edad media en bajas
    18,4 años

    Evolución de transferencias

    201711
    20184
    20191
    202010
    20217
    20225
    20233
    20243
    20253
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201716,4 años de media13
    201817,5 años de media21
    201918,5 años de media12
    202019,7 años de media16
    202120,7 años de media14
    202222,0 años de media7
    202322,5 años de media6
    202423,3 años de media6
    202524,4 años de media5
    202625,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.