Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN XANTIA 1.6 I: datos en España

Datos del CITROEN XANTIA 1.6 I en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

XANTIA 1.6 I

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    98
    Edad media aprox. al transferirse
    20,0 años
    Bajas analizadas
    250
    Edad media en bajas
    21,9 años

    Evolución de transferencias

    201616
    201711
    20189
    20196
    20209
    20213
    20226
    20233
    20243
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201721,2 años de media36
    201821,8 años de media27
    201922,0 años de media20
    202024,1 años de media23
    202124,7 años de media12
    202225,2 años de media20
    202326,3 años de media9
    202426,9 años de media11
    202529,0 años de media7
    202630,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.