Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN SAXO 11I SEDUCTI: datos en España

Datos del CITROEN SAXO 11I SEDUCTI en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

SAXO 11I SEDUCTI

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20161

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    173
    Edad media aprox. al transferirse
    20,1 años
    Bajas analizadas
    153
    Edad media en bajas
    20,4 años

    Evolución de transferencias

    201723
    201819
    201915
    202020
    202115
    20229
    202316
    20245
    20258
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201718,2 años de media20
    201819,3 años de media11
    201919,9 años de media18
    202021,0 años de media16
    202121,9 años de media15
    202222,9 años de media14
    202324,1 años de media11
    202425,0 años de media6
    202526,0 años de media5
    202627,0 años de media4
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.