Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN NJUM.FG33L2H2110: datos en España

Datos del CITROEN NJUM.FG33L2H2110 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

NJUM.FG33L2H2110

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20141

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    118
    Edad media aprox. al transferirse
    5,2 años
    Bajas analizadas
    24
    Edad media en bajas
    5,1 años

    Evolución de transferencias

    201711
    201812
    20199
    20206
    202113
    20224
    20233
    20247
    20253
    20266
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20151,3 años de media6
    20162,5 años de media4
    20174,0 años de media2
    20185,0 años de media1
    20196,0 años de media1
    20207,0 años de media1
    20217,4 años de media5
    20239,0 años de media1
    202410,0 años de media1
    202511,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.