Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN NGC4PI EHD150AUTEX7P: datos en España

Datos del CITROEN NGC4PI EHD150AUTEX7P en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
CITROEN

NGC4PI EHD150AUTEX7P

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20145
    201516

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    202
    Edad media aprox. al transferirse
    6,6 años
    Bajas analizadas
    64
    Edad media en bajas
    6,8 años

    Evolución de transferencias

    201716
    201825
    201930
    20206
    202110
    20224
    202315
    202432
    202529
    202615
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20173,0 años de media6
    20183,4 años de media11
    20194,2 años de media10
    20206,0 años de media1
    20217,0 años de media5
    20227,7 años de media3
    20238,8 años de media4
    20249,7 años de media11
    202510,4 años de media5
    202611,4 años de media7
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.