Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN DS5 HD160AUT STYLE: datos en España

Datos del CITROEN DS5 HD160AUT STYLE en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

DS5 HD160AUT STYLE

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20145
    201513
    20161

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    196
    Edad media aprox. al transferirse
    6,2 años
    Bajas analizadas
    60
    Edad media en bajas
    7,3 años

    Evolución de transferencias

    201715
    201813
    20198
    202017
    202115
    20227
    202312
    202414
    202519
    202621
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20174,0 años de media1
    20184,8 años de media5
    20195,0 años de media2
    20206,4 años de media7
    20217,0 años de media4
    20227,3 años de media3
    20239,2 años de media9
    202410,4 años de media7
    202510,8 años de media6
    202611,4 años de media5
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.