Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN C5 22HDI: datos en España

Datos del CITROEN C5 22HDI en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

C5 22HDI

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    173
    Edad media aprox. al transferirse
    16,2 años
    Bajas analizadas
    201
    Edad media en bajas
    17,5 años

    Evolución de transferencias

    201615
    201732
    201838
    201915
    20207
    202111
    202212
    20238
    20247
    20254
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201715,0 años de media21
    201816,2 años de media27
    201917,0 años de media20
    202018,3 años de media20
    202118,6 años de media14
    202220,0 años de media15
    202321,1 años de media15
    202422,0 años de media12
    202523,3 años de media9
    202622,2 años de media6
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.