Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN C5 20HDI 110CV SX: datos en España

Datos del CITROEN C5 20HDI 110CV SX en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

C5 20HDI 110CV SX

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    26
    Edad media aprox. al transferirse
    16,1 años
    Bajas analizadas
    23
    Edad media en bajas
    17,1 años

    Evolución de transferencias

    20142
    20152
    20163
    20174
    20186
    20191
    20201
    20214
    20221
    20232
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201412,0 años de media1
    201614,0 años de media3
    201715,3 años de media3
    201815,8 años de media4
    201917,5 años de media4
    202019,0 años de media1
    202117,7 años de media3
    202221,0 años de media2
    202423,0 años de media1
    202624,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.