Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN BERL HDI75FG: datos en España

Datos del CITROEN BERL HDI75FG en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CITROEN

BERL HDI75FG

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20181

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    136
    Edad media aprox. al transferirse
    6,7 años
    Bajas analizadas
    32
    Edad media en bajas
    7,3 años

    Evolución de transferencias

    201713
    201810
    20195
    20202
    20217
    20224
    20237
    20245
    202510
    20266
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20153,3 años de media4
    20164,4 años de media5
    20175,0 años de media2
    20186,0 años de media1
    20197,3 años de media3
    20209,5 años de media2
    20219,0 años de media7
    202212,5 años de media2
    202311,7 años de media3
    202514,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.