Vehículos · estadísticas DGT

CITROEN AX 1.5D TONIC: datos en España

Datos del CITROEN AX 1.5D TONIC en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
CITROEN

AX 1.5D TONIC

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    147
    Edad media aprox. al transferirse
    21,1 años
    Bajas analizadas
    268
    Edad media en bajas
    22,4 años

    Evolución de transferencias

    201722
    201812
    201918
    202010
    20215
    20227
    20235
    20247
    20255
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201720,6 años de media23
    201821,7 años de media32
    201922,8 años de media28
    202023,9 años de media27
    202124,9 años de media21
    202225,9 años de media9
    202326,5 años de media13
    202427,4 años de media13
    202528,7 años de media11
    202629,2 años de media5
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.