Vehículos · estadísticas DGT

CARROCERIAS EL GALLO MASTER: datos en España

Datos del CARROCERIAS EL GALLO MASTER en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
CARROCERIAS EL GALLO

MASTER

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses20últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Diésel20

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20177
    201815
    201916
    202011
    202112
    20229
    202311
    20249
    202515
    202619

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    76
    Edad media aprox. al transferirse
    4,0 años
    Bajas analizadas
    22
    Edad media en bajas
    3,3 años

    Evolución de transferencias

    20182
    20202
    20213
    20226
    202320
    202414
    202516
    202613
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20191,0 años de media1
    20202,0 años de media1
    20213,5 años de media2
    20223,0 años de media2
    20233,4 años de media12
    20243,8 años de media4
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.