Vehículos · estadísticas DGT

BMW X5 SDRIVE 25D: datos en España

Datos del BMW X5 SDRIVE 25D en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
BMW

X5 SDRIVE 25D

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses1últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Diésel1

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20156
    20182
    20194
    20204
    20219
    20226
    20233
    20244
    20251
    20261

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    57
    Edad media aprox. al transferirse
    5,6 años
    Bajas analizadas
    22
    Edad media en bajas
    6,3 años

    Evolución de transferencias

    20172
    20189
    20191
    20204
    20216
    20228
    202313
    20245
    20256
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20172,0 años de media1
    20183,4 años de media5
    20205,0 años de media3
    20216,0 años de media1
    20226,0 años de media1
    20237,0 años de media4
    20247,3 años de media3
    202511,0 años de media3
    20269,0 años de media1
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.