Vehículos · estadísticas DGT

BMW K 1300 S: datos en España

Datos del BMW K 1300 S en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
BMW

K 1300 S

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses4últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Gasolina4

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20174
    20185
    20191
    20204
    20212
    20222
    20232
    20246
    20251
    20264

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    80
    Edad media aprox. al transferirse
    7,2 años
    Bajas analizadas
    26
    Edad media en bajas
    6,5 años

    Evolución de transferencias

    20174
    20186
    20198
    20206
    20216
    20226
    20239
    20247
    20254
    20263
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20153,5 años de media2
    20164,5 años de media2
    20174,0 años de media3
    20184,2 años de media6
    20197,0 años de media1
    20208,0 años de media4
    202111,0 años de media1
    202210,3 años de media3
    20238,8 años de media4
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.