Vehículos · estadísticas DGT

BMW 320I CABRIOLET: datos en España

Datos del BMW 320I CABRIOLET en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
BMW

320I CABRIOLET

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20151
    20161
    20213
    20231
    20241

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    69
    Edad media aprox. al transferirse
    19,2 años
    Bajas analizadas
    26
    Edad media en bajas
    21,0 años

    Evolución de transferencias

    201714
    20183
    20195
    20207
    20215
    20225
    20233
    20244
    20254
    20262
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    201517,0 años de media2
    201717,0 años de media7
    201823,0 años de media1
    201917,0 años de media1
    202022,0 años de media4
    202124,6 años de media5
    202222,7 años de media3
    202316,0 años de media1
    202529,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.