Vehículos · estadísticas DGT

APRILIA TUONO V4 APRC: datos en España

Datos del APRILIA TUONO V4 APRC en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía 2026-09
APRILIA

TUONO V4 APRC

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20154

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    131
    Edad media aprox. al transferirse
    7,5 años
    Bajas analizadas
    34
    Edad media en bajas
    7,4 años

    Evolución de transferencias

    201718
    20188
    201911
    202016
    20219
    20226
    202312
    202412
    20258
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20152,8 años de media5
    20161,0 años de media1
    20173,0 años de media3
    20197,6 años de media5
    20205,5 años de media2
    20219,3 años de media3
    20229,4 años de media5
    202310,5 años de media4
    202411,0 años de media2
    202512,0 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.