Vehículos · estadísticas DGT

APRILIA TUONO V4 1100 RR: datos en España

Datos del APRILIA TUONO V4 1100 RR en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
APRILIA

TUONO V4 1100 RR

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20158
    201639
    201712
    20189
    20195
    202012
    20215
    20221
    20241

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    190
    Edad media aprox. al transferirse
    4,0 años
    Bajas analizadas
    66
    Edad media en bajas
    3,8 años

    Evolución de transferencias

    201711
    201822
    201918
    202015
    202128
    202217
    202325
    202416
    202520
    202611
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20170,7 años de media10
    20181,5 años de media4
    20192,2 años de media5
    20202,8 años de media4
    20212,2 años de media5
    20224,9 años de media8
    20235,4 años de media7
    20244,4 años de media11
    20257,5 años de media8
    20266,3 años de media3
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.