Vehículos · estadísticas DGT

APRILIA SPORT CITY ONE 125 4T: datos en España

Datos del APRILIA SPORT CITY ONE 125 4T en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
APRILIA

SPORT CITY ONE 125 4T

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    20155
    20162

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    203
    Edad media aprox. al transferirse
    7,0 años
    Bajas analizadas
    42
    Edad media en bajas
    7,2 años

    Evolución de transferencias

    201724
    201824
    201919
    202015
    202113
    202212
    202316
    202411
    202518
    20265
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20174,0 años de media3
    20185,3 años de media6
    20196,3 años de media7
    20207,0 años de media1
    20218,3 años de media4
    20229,3 años de media6
    202311,0 años de media1
    202411,5 años de media2
    202512,7 años de media3
    202611,0 años de media2
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.