Vehículos · estadísticas DGT

AIYUMO ARUBA 125: datos en España

Datos del AIYUMO ARUBA 125 en España: parque actual, edad media, matriculaciones, provincias, transferencias de segunda mano y bajas según fuentes DGT.

● Parque DGT · fotografía septiembre de 2026
AIYUMO

ARUBA 125

Resumen estadístico construido a partir de los datos agregados disponibles para este modelo.

En el parque0dato pendiente
Edad media—sobre registros con fecha válida
Matriculaciones 12 meses0últimos 12 meses disponibles
Esta referencia no tiene unidades en la última fotografía del parque. Puede ser una versión histórica, una denominación administrativa antigua o una referencia que ya no aparece con unidades activas en el corte actual. Aun así mantenemos la ficha porque sus matriculaciones, transferencias o bajas históricas pueden aportar contexto.

Matriculaciones por propulsión

Provincias con más unidades

    Evolución de matriculaciones

    Mercado usado y bajas

    Transferencias analizadas
    85
    Edad media aprox. al transferirse
    8,4 años
    Bajas analizadas
    85
    Edad media en bajas
    9,9 años

    Evolución de transferencias

    201714
    20187
    20199
    20205
    20213
    20223
    20232
    20243
    20253
    20261
    Cambios de titularidad registrados por la DGT.

    Evolución de bajas

    20177,1 años de media11
    20189,3 años de media8
    20199,4 años de media9
    202010,5 años de media2
    202110,6 años de media7
    202213,2 años de media5
    202313,4 años de media7
    202414,3 años de media8
    202517,0 años de media2
    202616,0 años de media4
    Bajas administrativas registradas cada año y edad media cuando está disponible.

    Cómo interpretar esta ficha

    “Parque” es una fotografía de vehículos registrados, no una cifra de ventas. Las matriculaciones son altas administrativas y las transferencias reflejan movimientos registrales. Las bajas tampoco equivalen necesariamente a una avería o desguace. Por eso mostramos cada métrica por separado y evitamos convertirlas en afirmaciones que los datos no sostienen.